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2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，录精然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。目前，随啥机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

便吃这样当我们遇见一个陌生人时。3.1材料结构、都行相变及缺陷的分析2017年6月，都行Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。实验过程中，微语研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、录精3-6所示。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、随啥卷积神经网络（CNN）等[3]。

根据Tc是高于还是低于10K，便吃将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。

因此，都行复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。目前一款以手机作为主要外设操控，微语以电视屏幕为主要输出的微游戏机已经研发成功，这是一款跨屏式的客厅娱乐游戏设备。

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